AI如何赋能精准医疗 全球专家聚首申城发起了这样一场对话

2024年11月10日，AIMS 2024年会——“AI赋能医疗：创新与实践，无缝衔接”在上海漕河泾开发区开幕。会议以“AI在精准医疗中的创新实践”、“AI在医疗监管和伦理中的挑战与标准”，以及“AI赋能临床的多功能应用”为核心议题，聚焦于将前沿科技与临床治疗无缝衔接。

自2021年创办以来，AIMS见证了AI为全球医学带来的多重机遇。今年会议现场，全球医学和AI领域的领袖专家、学者分享了医疗领域AI应用成果及科研进展。目前，AI应用在医疗领域的发展势头强劲，在脑机接口、慢病管理等领域展示了巨大潜力。

上海交通大学医学院附属瑞金医院院长宁光院士分享了“糖尿病管理中的AI应用”案例。中国代谢疾病管理中心通过标准化的糖尿病管理模式，目前已在全国建立2000家中心，覆盖250万糖尿病患者，显著改善了患者的血糖控制和代谢健康。利用AI技术实现患者一站式管理，对院内外数据进行无缝连接、健康监测的智能化集成（智能手表和微信等工具）和个体化医疗的数字化平台，可与患者持续互动，不仅能提高慢性病管理效果，还可为健康人群提供个性化的生活方式建议。

上海第六人民医院的管洲榆教授分享了“糖尿病深度学习与糖尿病视网膜病变预测”的最新研究成果。他团队开发的DeepDR系统利用深度学习，通过实时影像评估和分级，精准检测糖尿病视网膜病变（DR），有效弥补了传统筛查中的资源不足问题。基于超过80万张影像的多族群训练数据，优化的DeepDRplus系统更是可以预测糖网进展风险，提供个性化筛查间隔建议。该系统的应用不仅能提高糖网的早期检测率，还在全球多个国家实现了大规模筛查，有望显著改善糖尿病患者的临床结局，推动糖尿病并发症的精准预防与治疗。

上海交通大学医学院附属仁济医院的外科医生央茂分享了《液体活检联合影像组学的多模态融合模型在胆囊癌和胆囊良性疾病非侵入性诊疗中的应用研究》。他的研究创新性地结合液体活检和影像组学，利用AI技术构建模型，实现了胆囊癌与良性病变的精准区分。该研究通过靶向基因检测和自动化CT影像分析，显著提高了早期诊断的准确率，误诊率从传统的22%降至5.72%。该模型为临床医生提供了辅助决策支持，有望成为胆囊癌早期发现和个性化治疗的重要工具。

洪波教授聚焦于中国微创脑机接口（BCI）的最新进展。他提到中国研发采用了硬膜外电极植入技术，已在宣武医院成功完成首例临床应用。该系统通过算法和脑信号解码，实现瘫痪患者的意图驱动和肢体活动。

本次会议由NEJM集团、嘉会医学研究和教育集团（J-Med）及漕河泾开发区联合主办，共同探索人工智能在医疗中的前沿进展与实际应用。