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随着大模型及Agent（智能体）技术的飞速发展，通过大模型调用外部工具正在成为AI应用开发的新范式。然而，由于不同大模型的调用结构和参数格式各异，开发者需要分别编写工具调用逻辑，AI工具集成效率低下，MCP（Model Context Protocol）协议的出现解决了大模型与外界数据源、工具的协作难题。文档处理是影响大模型语料质量的关键环节，为了助力开发者降低智能文档处理Agent搭建门槛，合合信息旗下TextIn近期上线了文档处理领域首批MCP Server服务，助力“一次开发，多模型通用”目标达成。
据合合信息技术团队成员介绍，相关服务可帮助各类大模型在理解、生成、问答等场景中高效利用文档数据，加速教育题库数据处理、RAG知识库建设、文档翻译与格式保留、RPA及Agent自动化处理等多个下游场景的应用开发。
近年来，多Agent协同模式正在成为AI行业的重要发展方向，MCP作为“万能插头”，通过标准化的交互语言解决了AI集成工具的“最后一公里”难题。然而，当前阶段对MCP技术的探索多数聚焦于个人工具，对企业级复杂场景的支持水平还有待提升。
合合信息方面表示，TextIn MCP Server服务在智能文档处理领域支持企业客户及广大开发者使用，当大模型需要完成复杂场景文档解析相关任务时，可以像“即插即用”般调用该服务，有效推动AI应用在教育、医疗、制造、金融等多个行业的规模化发展。
本文来源：上海静安
责任编辑：
刘畅_NSHS3762
